大手SIerには理系の人が多いようですが、統計学、機械学習、データサイエンスを 使用する事業はあるのでしょうか？

新卒で機械学習系のエンジニアとして入社するなら、以下のうちどの企業がおすすめですか？ ソニー、NTTデータ、リクルート、LINE ワークライフバランスや給与、成長環境などの観点でご意見をいただけるとありがたいです。

ソフトバンクAI戦略室の機械学習エンジニアの業務と残業時間は？ 経歴はデータ分析コンサルタントで２年(Rベース)、機械学習エンジニアで７年（pythonベース）となります。 １つ目の質問が業務内容です。 こちらのリクルートさんの求人（　https://www.r-agent.com/kensaku/kyujin/20200531-182-01-062.html　）を読むと、事業よりに見える記述も有ると同時に研究開発に見える記述の双方があります。 【事業より】「研究ではなく、実業の中で生きたデータを活用し…

4月から4年になります。 機械学習などのAIに興味を持ってその学習をして、その分野に就職したいと考えてます。 そうすると数ヶ月で身につけるのは無理なので、卒業を伸ばして技術を身に着けてから就活、卒業しようと思ってるのですが、この考えに対して意見をいただきたいです。（この考えの至らぬ点など） ちなみに1年留学していて、一浪していることがネックになるのではないかなと感じています。

現在、物理系の研究室に所属してる大学院生です。 来年度に就活を控えており、エンジニアに、特に機械学習に興味があります。 私のプログラミング経験は、研究室の実験データの簡単な解析用プログラムを組んだり、休日に機械学習の勉強を自分なりにしている程度です。なのでソフトの開発経験など、実績は全くありませんし、プログラミングスキルは専門の方と比較して大きく劣ると思います。 このような私ですが、例えば機械学習を扱っている大手企業にエントリーしても周りの方と戦っていけるでしょうか。 ご回答、何卒よろし…

文系大学3年生の者です。プログラミングを独学で1年ほど勉強しています(特に機械学習を中心に)機械学習エンジニアとしてweb系企業、もしくはSierに新卒で企業に入社したいのですが、実務経験を積み上記の企業に入社するには、インターンはSESでもいいから行くべきでしょうか？それとも独学でもKaggle等で腕を磨くべきでしょうか？ また、就職活動はどのうようにはじめたらいいでしょうか？

AIの開発が進んでいると思いますが、今ある事務職などの仕事は無くなってしまうのですか？ もし仕事が無くなってしまう場合は、どのようにして働けば良いのですか？ 誰もやらない嫌な仕事をするしかないのでしょうか。

人工知能におけるデータ準備に関する質問です。Deep learning の効果測定の為には、どのくらいの正規化されたデータを準備するのが妥当なラインなのでしょうか？