データアナリストにおすすめな資格7選！求められるスキルや転職の難易度は？

データアナリストは、大量のデータを分析し課題解決をするプロです。

ここでは、データアナリストの仕事内容やデータサイエンティストとの違いなどについて解説していきます。

データアナリストの仕事内容と主な業務形態

データアナリストは、企業や組織の持つビッグデータを解析し、取引先の課題解決や利益の最大化などに取り組む仕事です。

データアナリストの中には、エンジニア型とコンサル型の業態があります。

コンサル型はコンサルティングやマーケティング業界を中心に活躍しており、エンジニア型はソーシャルゲームを運営する企業やWebメディアを運営する企業が主な活動の場所となっています。

データアナリストとデータサイエンティストの違い

データサイエンティストとデータアナリストの違いは、データ分析をする際の職務領域と扱うスキルが異なります。

データアナリストは統計学を用いてデータの可視化や分析を行い、データサイエンティストは機械学習を用いてアルゴリズムやパラメータなど結果に基づく分析を行う違いがあります。

そのため、データサイエンティストとデータアナリストの違いは、データ分析を行う領域と扱うスキルに違いがあると言えるでしょう。

データアナリストの資格を取るメリット

AI技術の進化によってビッグデータの活用が身近になった現代ですが、未だにデータアナリストという職種は有名ではありません。

企業の採用担当の中には、どんな経験をしていればデータアナリストとして仕事を任せられるのかわからない人も存在します。

下記で紹介するデータアナリストの資格には自分のスキルを証明できるメリットがあります。