【データサイエンティストとは？】具体的な仕事内容・必要なスキルついて解説！

参照 : 職業情報提供サイト_データサイエンティスト

データサイエンティストの就業者データは、上記のようになっています。

データサイエンティストはデータの収集・クリーニングを行い、分析した結界からビジネス上の課題を解決する専門家です。
 

• 元々あるデータをただ分析するだけではない
• プログラミング言語など専門知識が必須
• データサイエンティストとデータアナリストの違い
   

それでは、データサイエンティストの仕事について詳しく解説します。

元々あるデータをただ分析するだけではない

データサイエンティストは、ビッグデータの分析をするプロです。

ビッグデータ従来のデータベースの管理システムでは記録や管理、解析が難しいほどのデータの量と種類を持ち、その解析は非常に難しいとされています。

しかし、データサイエンティストはただ既存のビッグデータを分析するだけではありません。

膨大なデータの中から、ビジネス上の課題や課題解決に必要な情報を収集・分析していきます。

プログラミング言語など専門知識が必須

ビッグデータの情報量は日々増加し、その利用価値は非常に大きくなっています。

そうしたデータを集積、分析するためには当然、IT業界のプログラミング言語などの専門知識は必須です。

しかし、ITスキルさえあればいいというものではありません。

分析とともに、そのデータをビジネス上で活用できるだけのビジネススキルが重要です。

データサイエンティストとデータアナリストの違い

データサイエンティストとデータアナリストの違いは、データ分析をする際に職務領域と扱うスキルが異なります。

データアナリストは統計学を用いてデータの可視化や分析を行い、データサイエンティストは機械学習を用いてアルゴリズムやパラメータなど結果に基づく分析を行う違いがあります。

そのため、データサイエンティストとデータアナリストの違いは、データ分析を行う領域と扱うスキルに違いがあると言えるでしょう。

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