データサイエンティストに役立つ資格10選！国際資格や難易度を解説

近年、データサイエンティストという言葉が聞かれるようになりました。

時代の変化によって現れた、比較的新しい職業の1つです。

今記事では、さまざまなビジネスの分野で活躍しているデータサイエンティストの資格を中心に解説します。
 

ビックデータを活用している

データサイエンティストの仕事は、会社が持っているビックデータを分析・活用し、データから価値ある提案を行うことです。

分析した情報から問題解決や、今後の経営戦略のきっかけの提供も行います。

データサイエンティストの仕事内容は、業務の改善や新商品・新サービスを生み出すために、大量のデータを分析することです。

データサイエンティストは、自社に属して業務に従事する場合とクライアントに対して業務を行う場合がありますが、仕事の流れに大きな違いはありません。

自社・クライアントとヒアリングを行い、データ分析の目標を定め、課題解決に努めます。

また、データサイエンティストはIT関連の職種になりますが、担当するデータ解析の領域は食品業界や建設業界など、多岐にわたるようです。
 

データサイエンティストとデータアナリストの違い

• データサイエンティスト
  主に機械学習を用いてデータの分析を行う
   
• データアナリスト
  主に統計学を用いてデータの分析を行う

データサイエンティストとデータアナリストでは、データを分析する上で必要なスキルに違いがあります。

データサイエンティストは機械学習を用いてデータ分析を行いますが、データアナリストは統計学を用いてデータ分析を行います。

しかし企業によっては、データアナリストがデータサイエンティストの役割を担う場合もあるようです。

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