リチャード・フロリダやエンリコ・モレッティの著作を読んでみてください。面白いですよ。

「日本で働きたい理由」を聞く意図は、「本国に転勤するのは嫌か？」というのもあるかもしれませんね。 日本企業からすると、優秀な外国人は、単に仕事ができるだけでなく本国の言葉を完璧に操り、知り合いもいるわけです。なので本国絡みのビジネスに配属したくなりますよね。 それが本人の希望に沿うかは聞きたくなるかもしれません。 まあ、面接官本人でないので分かりませんが。。

上の方のコメントと同様ですが、ビジネスモデルによりますよね。

すみません、他社や大学関係者と交流は少ない方でもないと思うのですが、高職歴・低職歴という語は初めて聞きました。 学歴もそうですが、本当の会社の実力より、知名度ではないでしょうか。 あれば役に立ちますが、ないなら気に病む必要はないですよね。容姿や体力と同じで。

リクルートは分かりませんが、大人数を抱えている会社ほど、特化した専門性が要るのではないでしょうか。 逆にこれからデータサイエンスを拡充しようとしているところは、何でもできることが重要だと思います。 あとは、新たな手法を開発するのがビジネスの根幹の会社は、数学力がないと難しいと思います。 既存手法を使いこなすチームなら、今の経験が生きるのでは。 データサイエンスは、ちょっと使うだけなら簡単ですからね。どの面かはやり込まないと差異化は難しいと思います。

クオンツの人たちって、AIに勝てるんですかね。

単なる考察ですが、価値ではなく、交渉力の問題ではないでしょうか。 正社員は団体交渉、契約社員は個別交渉。 そもそも、ほとんど同じ仕事をしている事務員でも、業界ごとに給与水準が違うのも知られてますし、住む場所でも異なります。 働く側の理屈も含め、給与の決定要因の内訳はどうなっているのか、興味深いですね。

中央の基礎研究所以外に事業所の開発研究所があるところは、転勤はよくあると思います。 本社の技術部的なところとの異動もあります。 異動や転勤があるかどうかは、職種でなくキャラで決まると思います。他の部署で務まらなそうな人は呼ばれませんからね。

ヒューマンエラーは必ず起こるのだから、このやり方を採用している人が責を負うべきです。 そもそも最初からデータベースに入っていれば無用な仕事ですね。

満遍なくできるのを目指した結果、どれも中途半端になってしまうと印象は悪いかもしれませんね。 まずどれかだけ完璧を目指す個別撃破でいいと思いますよ。 社会人ずっとですが、新人は特に、勉強することです。言われたことも、言われてないことも。先輩社員の劣化クローンにならないように、個性を磨いてくださいね。