データサイエンティストはなくなる？将来性や今後の需要・求められるスキルも紹介

データサイエンティストがなくなると言われている理由は以下の3つであると考えられます。

• AI技術の進化により仕事が奪われる
• 役割の細分化により定義が曖昧になる
• 供給過多になりスキルが低い人は生き残れない

これらの理由について詳しく説明していきます。

AI技術の進化により仕事が奪われる

人工知能の開発が圧倒的なスピードで、発達している今日。

将来的にデータサイエンティストの仕事を人工知能が奪ってしまうという声も多いです。

データサイエンティストは深刻な人手不足状態と言われており、人工知能が情報の収集や分析を元にレポート作成まで行う可能性はかなり高いです。

しかし、人工知能がデータ収集・分析を行い、レポート作成までしても、臨機応変に物事を考える事は、人工知能より人間の方が勝ります。

今後、データサイエンティストは経営方針や対策などを考える仕事がメインになる可能性は高いですが、仕事自体がなくなる可能性は極めて低いといえます。

先ほども紹介したとおり人工知能は、膨大なデータから正確に収集・分析を人間より効率よく行います。

しかし、プログラミングで作成されている人工知能は同じ作業を正確に素早くできますが、不足の事態に対応できる柔軟性はありません。

よって、データサイエンティストがAIに奪われることはないと言えるでしょう。

参照：データサイエンティスト協会「データサイエンティスト採用に関するアンケート調査結果」
 

役割の細分化により定義が曖昧になる

データサイエンティストがなくなると言われている原因のもう一つは、「データサイエンティスト」という名前自体がなくなってしまうということです。

そもそもデータサイエンティストという職業は、会社や組織によって役割が曖昧なところがあります。

さらに今後データサイエンティストの需要が高まり発展することで、役割が細分化され、データサイエンティストという職業の定義が曖昧になってしまう可能性が考えられます。

実際に、データサイエンスのみを行うデータアナリストや、データエンジニアリングのみを行うデータエンジニアも、データサイエンティストとして採用される場合があるようです。

また、このように役割を分けた方が雇う単価が低く済むとも考えられます。

データサイエンティストに必要とされるデータサイエンス・データエンジニア・ビジネスの3つのスキルごとに職業が細分化されてしまうなど、職業自体の自然消滅が懸念されています。

もともとデータサイエンティストの定義が明確でないため、「絶対になくならない」という意見は少ないようです。
 

供給過多になりスキルが低い人は生き残れない

データサイエンティストの需要は非常に高く、今後も高まっていくとされています。

政府や大学は高まる需要に合わせて、データサイエンティスト教育に力を入れた動きを見せています。

したがって、今後データサイエンティストになる人が一気に増加すると予想できるでしょう。

現在、人手不足も年々深刻になっているため供給過多になる事態は当分は起こらないでしょう。

しかし、いずれデータサイエンティストの供給が需要を上回り、スキルが低い人は生き残れなくなってしまうと予想できます。

供給過多の状況が続くと、未経験からの転職も困難になり優秀なデータサイエンティストだけが市場に生き残っていくと考えられます。

将来を見越して、データサイエンティストとしてのスキルアップをしておくと良いでしょう。

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