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データサイエンティストのキャリア選択で良いものはなんですか?

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商学部4年時を休学し、現在(2019年3月ー2020年3月)アメリカで一年の短期留学(ビジネス系専攻)をしています。
あるきっかけでデータサイエンスの分野で日本国外で就業したいという思いが生まれ(現在独学で勉強をしています)、日本の大学を卒業後オーストラリアのデータサイエンス修士へ進もうと考えています(大学時の専攻がビジネスでも入学可能でした)。
しかし、私の志望する院の入学時期が2月末のみであり、日本の大学卒業(2021年3月)後から入学するまでの期間が約1年ほど空いてしまいます。

(1)第一志望は諦め、私が大学卒業後半年以内程度で入学できる院を探し直す。
(2)データサイエンス関連の就職 or インターンを探し、一年ほど就業する。
(3)データサイエンス系に経験なしでの就業は難しいため、関連でなくともインターンやアルバイトなど時間を作りやすい仕事をし、独学の時間を最大限にする。

(2)に関して、独学を最近始めた私が学部も関係のないデータサイエンス関連の職につくことができるのかという問題があります。現在就職活動の準備を始め様としているのですが、何もない状態でデータサイエンティストとして雇ってもらえると考えてないので、人脈や環境のためにIBMやSan Sanなどデータサイエンスの部署がある企業を志望しているのですが、正しい選択なのでしょうか、、、

アドバイスをいただけたら幸いです。

大学院データサイエンティスト長期留学

jobq25937282020年01月14日

回答4

データサイエンティストに就職(※文系でも就職できます)...

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データサイエンティストに就職(※文系でも就職できます) →就職できなかったら、②関連の仕事に就職 →その後、データサイエンスに転職 という流れが良いかと 「設計士みたいに大学院を出ないと就職きつい」 というような仕事ではないんですよね。データサイエンティストは また、新卒じゃなくては絶対に就けない という仕事でもないんですよね。 ・システムエンジニア ・マーケティング ・コンサルタント あたりから転職する人もいますので、 ダメだったら転職経由を考えると良いかと

ベンチャーにいくなら選択肢は広いと思います。実力主義な...

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ベンチャーにいくなら選択肢は広いと思います。実力主義なので。 ただ独学はやめた方がいいかと。Kaggleマスターになるぐらいの実績が必要になります。
ユーザー名非公開1

今活躍している人は、大学院で統計や数学している人ですね...

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今活躍している人は、大学院で統計や数学している人ですね。 新卒なら少なくとも大学で統計などを専攻した方が良いですよ。 独学ならkaggleマスターじゃないと厳しい

小さな会社を経営しております。プログラマーです。 ...

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小さな会社を経営しております。プログラマーです。 普通に(2)でいいような気がします。落とされたときのことは落ちてから考えましょう。 それはさておき、プログラマーなんかもそうなんですが、既存の業界にいて「新卒で年収1000万円!」とかやってる人たちでは、互いが近くにいて五十歩なのか百歩なのかを競ってるわけですけど、「データサイエンティストとしてお金を稼ぐ」ということを考え、例えば日本に限っても人口1億2千万人の中で、10万人あたり何人のデータサイエンティストがいるでしょう?密度を考えたら、別に隣の人に勝つ必要なんて全然ないです。ピアノの台数に対して十分少ない調律師の数なら、腕を競い合っても意味がないのです。 分析を待ってるデータは世界にはいくらでもあります。インターンを通じて「分析って価値を出せるのだな・・」ってわかれば、kaggleなんて顧客の知らないものがどうでも戦えます。 同業他社と競ってしまうと自分が天才ではないこと・トップではないことを思い知らされるだけですが、それで諦める必要はないです。
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